苏辉：履职尽责，助力中国式现代化、助推祖国统一进程******

　　【学习贯彻党的二十大】苏辉：履职尽责，助力中国式现代化、助推祖国统一进程

　　连日来，各民主党派、工商联和无党派人士高度关注、持续热议中共二十大，认真学习贯彻二十大精神。大家纷纷表示，要紧紧围绕中共二十大绘制的宏伟蓝图、确立的奋斗目标和作出的战略部署，切实履行好参政党职能，主动参与全过程人民民主实践，在以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的新征程上作出新贡献。即日起，“统战新语”陆续刊发各民主党派中央主席、全国工商联主席和无党派人士代表的学习心声。

　　中共二十大是以习近平同志为核心的中共中央，在团结带领全国人民进军第二个百年奋斗目标的关键时刻召开的一次十分重要的大会。大会全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，是推进中国式现代化新奋斗的指南针、深化伟大自我革命新赶考的宣言书、加强大团结大联合新局面的动员令。

　　让我们感到最振奋的是，选举产生以习近平同志为核心的新一届中共中央领导集体，领航民族复兴伟业，谱写团结奋斗新篇，充分彰显出“两个确立”的决定性意义；最深刻的是，极不寻常、极不平凡的过去五年成就、新时代十年伟大变革和“三件大事”历史性胜利，推动我国迈上全面建设社会主义现代化国家新征程；最自信的是，新时代新征程中国共产党的使命任务，必将引领全国人民打开事业发展新天地。台盟完全拥护中共二十大作出的各项重大决策。

　　特别是中共二十大以发展全过程人民民主的整体视野，巩固和发展最广泛的爱国统一战线；贯彻新时代中国共产党解决台湾问题的总体方略，明确坚定反“独”促统，深化两岸融合发展等重大方针政策。

　　作为与中国共产党同心同行的参政党，中共十九届六中全会作出召开中共二十大决议后，台盟就谋划推进迎接中共二十大召开、学习贯彻中共二十大精神，教育引领全体盟员始终同中国共产党想在一起、站在一起、干在一起。

　　一是紧扣迎接盛会召开，营造热烈浓厚氛围。以开展“矢志不渝跟党走、携手奋进新时代”政治交接主题教育为引领，以建设台盟历史陈列馆为重点，献礼中共二十大。在中共二十大开幕日下午，台盟历史陈列馆开馆，表达台盟全体盟员坚定跟中国共产党同心奋进的牢固信念。我们将以盟史馆为载体，讲好台盟履职故事、两岸家国故事，彰显新型政党制度优势。

　　二是紧扣学习领会精神，巩固共同思想基础。台盟围绕学习中共二十大报告和习近平总书记在会议期间的重要讲话精神，构建“三学”机制。通过组织全盟收看收听大会直播“同步学”，开展领导班子研讨和全盟座谈交流“跟进学”，撰写发表署名文章、开展“阅·思源”读书、举办讲座培训等“持续学”，学深悟透中共二十大精神。

　　三是紧扣贯彻促进履职，提高自身建设水平。台盟对标对表中共二十大决策部署，坚持以中国共产党为师，以助力中国式现代化、助推祖国统一进程为题，深化政治交接，谋划履职尽责。特别是围绕台盟中央换届等重要工作，切实把中共二十大精神贯穿台盟工作始终，为全面建设社会主义现代化国家贡献力量。

　　苏辉(作者系台盟中央主席)

　　来源：统战新语微信公众号

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。